AI 智能体（AI Agent）是指能够感知环境、自主决策并执行动作以实现特定目标的人工智能系统。它具备一定程度的自主性、交互性和适应性，能够独立或在人类指导下完成任务。以下是其核心特征和分类：
核心特征
自主性
无需持续人为干预，可基于预设规则或学习模型自主决策（如自动驾驶汽车判断路况）。
感知能力
通过传感器、数据输入或API获取环境信息（如语音助手接收语音指令）。
决策与推理
利用机器学习、规则引擎或规划算法做出行动选择（如AI下棋时评估棋局）。
执行与反馈
通过API、机器人硬件等执行动作，并优化后续行为（如客服机器人自动回复后记录用户反馈）。
学习与适应
部分智能体能通过强化学习或在线学习改进策略（如推荐系统根据用户行为调整推荐内容）。
常见类型
按功能分类
简单规则型：基于固定规则（如自动回复邮件Bot）。
学习型：通过数据训练提升性能（如ChatGPT）。
目标驱动型：追求特定目标（如物流优化AI）。
按应用场景
虚拟助手：Siri、Copilot（处理日常任务）。
工业Agent：智能制造中的质检机器人。
游戏AI：NPC的智能行为（如《星际争霸》的AlphaStar）。
按自主程度
全自主：完全独立运作（如自动驾驶）。
半自主：需人类协同（如医疗诊断AI提供建议）。
技术实现
基础技术：机器学习（尤其是强化学习）、自然语言处理（NLP）、计算机视觉等。
架构：常采用感知-规划-执行框架，或端到端的深度学习模型。
应用实例
个人生活：智能家居控制、日程管理。
企业服务：自动化客服、供应链优化。
科研：自主科学实验（如化学合成AI）。
与普通AI的区别
AI程序：被动响应（如图像识别模型仅分类图片）。
AI智能体：主动参与环境交互，动态调整行为（如扫地机器人规划路径）。
AI智能体是迈向通用人工智能（AGI）的重要一步，未来可能在复杂任务（如全自动公司管理）中发挥更大作用。
