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数据统计分析
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哪儿跟哪儿啊
01-21
统计分析我在行
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哪儿跟哪儿啊
01-14
计量经济学实证研究的一般流程及Stata代码
#实证分析
#stata
#
#论文数据分析
#数据分析
1、研究问题和目标：
确定研究问题和目标，明确要解决的经济学问题和假设。
2、文献综述：
进行文献综述，了解相关研究领域的已有研究成果，找到相关理论和实证方法，掌握研究前沿。
3、数据收集与处理：
确定所需数据，并进行数据收集。可以使用官方统计数据、调查数据、面板数据等。
对数据进行清洗和处理，包括缺失值处理、异常值处理、变量转换等。
4、模型构建与估计：
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天桥那边的风景
频道主
01-14
meta分析，文献检索篇。
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哪儿跟哪儿啊
2024-09-10
医学专业小哥求助用训练集数据库，建立6种机器学习模型（COX回归分析、Ctree、RSF、XGBoost、GBM和NN），几种模型的ROC（需要AUC、敏感度、特异度、F1值各种数值和图像），验证最优模型（DCA,校准曲线，验证集brier评分），有外部数据集，进行验证，解释模型（shap值）
专业的老师一对一沟通，快速出结果
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天桥那边的风景
频道主
2024-07-04
工欲善其事，必先利其器。说起来道理大家都懂，只是到了要学习的时候就开始各种退缩。殊不知一款好的数据分析工具可以让你事半功倍，瞬间提高学习工作效率。
虽然数据分析的工具千万种，综合起来万变不离其宗。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到频率最高的数据分析工具。那么，这些工具本身到底有什么特点呢？
共6图
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