计工创协
中国高校计算机大赛 - 人工智能创意赛
一、创立背景 
 
1.竞赛简介 
 
“中国高校计算机大赛”（China Collegiate Computing Contest，简称 C4）于 2016 年由教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会、教育部高等学校大学软件工程专业教学指导委员会、教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会、全国高等学校计算机教育研究会联合创办成立。2020 年正式列入全国普通高校大学生竞赛排行榜竞赛项目。 
 
2.承办单位 
 
由全国高等学校计算机教育研究会主办，浙江大学、百度公司联合承办。 
 
二、星级及含金量 
 
1.星级：四星级 
 
2.含金量 
 
（1）官方认证与权威性：由教育部相关专业教学指导委员会等机构联合创办，列入中国高等教育学会 “全国普通高校大学生竞赛排行榜”，得到教育部门和学术界高度认可。 
（2）广泛影响力：自 2018 年创办以来，超 2 万名海内外选手参赛，收到过万份创意作品，覆盖十余个领域，参与度高、影响广泛。 
（3）高规格承办：全国高等学校计算机教育研究会主办，浙江大学、百度公司联合承办，提升竞赛规格与影响力。 
（4）学术与实践结合：鼓励大学生针对现实问题开发人工智能创意应用，促进学术成果向实践转化，锻炼创新能力。（5）高校认可度高：竞赛成绩在部分高校（如哈尔滨工业大学）用作推免生学科竞赛加分项目。 
（6）规模大、参与度高：2023 年第五届比赛吸引 427 所高校，3400 多支队伍，4700 多人报名，报名人数创历史新高。 
 
三、比赛规则 
 
1.作品要求 
 
（1）围绕人工智能核心技术，探索有具体落地场景的应用创意方案，涉及多行业领域。采用开放命题，基于百度飞桨及文心大模型相关技术，在飞桨 AI Studio 星河社区完成模型开发、部署、调用和产品托管 / 上线全流程，提交原创且可可视化展示的作品，且作品设计与实现须落实到具体开发工具与行为上。 
（2）模型设计、训练与部署：小模型可选择 PaddleX 零代码模型产线或线上 Notebook 构建代码训练与部署；大模型可使用飞桨 AI Studio 星河社区中的 ERNIE SDK 调用文心大模型。 
（3）产品上线：使用飞桨 AI Studio 星河社区进行网站托管与上线，包括模型 / 后端部署、静态网页部署、边缘推理部署等方式，还可利用 Gradio/Streamlit 部署或零代码应用部署等简易开发工具进行产品效果验证，提交内容需包含各环节对应 ID 或链接。 
 
2.赛制说明 
 
（1）竞赛阶段：竞赛分初赛、复赛、全国总决赛三个阶段。 
（2）作品提交规则：初赛提交项目创意书及团队介绍；复赛基于初赛创意完成作品开发并提交作品说明书、项目展示、可视化展示视频及飞桨星河社区上线链接；全国总决赛通过现场路演汇报呈现作品实现过程与最终作品。 
（3）作品评审规则：选题定位（25%）、社会价值（20%）、技术能力（45%）、材料规范性（10%）。 
（4）晋级规则：初赛依报名队伍数量确定晋级比例；复赛评选区域奖项并选送不超 60 支队伍进总决赛，赛区晋级复赛项目数达 5 个及以上则该赛区第一名自动晋级；全国总决赛按复赛入围队伍现场路演答辩情况确定最终获奖名单，未落实到飞桨 AI Studio 星河社区开发、已产业化、历届获奖或无新突破作品不建议晋级，竞赛公示期接受监督举报。 
（5）历届竞赛优秀项目示例:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1322738 
 
四、获奖设置 
 
1.复赛奖项 
 
各赛区根据参赛作品统一评审，产生一、二、三等奖并颁发证书，具体奖项数量与名单依各区域参赛队伍数量和作品质量确定。 
 
2.全国总决赛奖项 
 
（1）一等奖 8 名，奖金 5000 元 
（2）二等奖 16 名，奖金 3000 元 
（3）三等奖若干，奖金 2000 元 
（4）创新应用奖若干，奖金 1000 - 2000 元，旨在鼓励人工智能技术赋能产业升级，选拔有实践应用价值的优质项目（5）优秀指导教师奖 15 名，奖金 2000 元 
（6）特等奖（视竞赛情况设置）1 名，奖金 20000 元，若不设置则该名额转为一等奖 
 
五、赛程安排 
 
（1）2024年 08 月 15 日：报名及初赛材料提交截止 
（2）2024年 10 月 10 日：复赛材料提交截止 
（3）2024年 11 月中下旬：全国总决赛现场答辩 / 颁奖典礼 
（4）I 大模型创意训练营：时间及地点另行通知，该训练营仅限参赛选手申报参加，通过项目筛选确定参与人员，主题涵盖大模型技术理论、Prompt 提示词与大模型基础技术、技术案例实践、产品经理与商业思维培训等内容。 
 
六、报名参赛 
 
1．参赛对象 
 
面向中国及境内外高等学校在读学生（含本科、硕博研究生等）。 
 
2.组队要求 
 
（1）参赛队员不限专业，可单人或自由组队，每队人数不超 3 人且须来自同一学校，允许跨年级、跨专业组队，同一队员仅能报名一支队伍。 
（2）每队须有一名指导教师，且为参赛队伍所属高校在职正式职工。 
 
3.报名方式 
 
登录 “人工智能创意赛” 竞赛平台（http://aicontest.baidu.com）报名，或在 “中国高校计算机大赛” 网站（http://www.c4best.cn）交流。 
 
4.竞赛费用 
 
本次竞赛不收取任何报名费用，入选全国总决赛的参赛队员决赛期间食宿由竞赛组织委员会安排，往返交通费及其他费用自理。 
 
5.官方交流渠道 
 
（1）竞赛官方邮箱：aicontest@baidu.com。 
（2）竞赛官方交流 QQ 群：599725656。 
 
6.官方指定竞赛日常训练平台 
 
百度飞桨星河社区（AI Studio）：https://aistudio.baidu.com 
 
七、经验分享 
 
1.理解赛题要求 
 
仔细研读赛题说明，明确比赛目标、要求与评分标准，指引项目方向与重点。 
 
2.团队组建 
 
构建跨学科团队，涵盖计算机科学、数据科学、设计等领域成员，明确各成员角色与责任，发挥专长。 
 
3.技术准备 
 
掌握 Python、Java 等编程语言，熟悉 TensorFlow、PyTorch 等常用机器学习与深度学习框架，学习并实践数据预处理、特征工程、模型训练与评估等关键步骤。 
 
4.算法研究 
 
探索最新人工智能算法与技术，尤其是与赛题相关的，考虑运用集成学习、迁移学习等策略提升模型性能。 
 
5.数据获取与处理 
 
获取高质量数据集，开展数据清洗、特征提取与数据增强等预处理工作。 
 
6.模型开发与测试 
 
开发多个模型并比较选择，采用交叉验证等方法测试模型稳定性与泛化能力。 
 
八、备考建议 
 
1.专业知识 
 
（1）人工智能基础：掌握机器学习、深度学习基本概念与常用算法，如神经网络等，了解数据预处理等流程，熟悉至少一种深度学习框架。 
（2）编程语言：熟练掌握 Python 编程，了解 C++、Java 等编程语言以利系统开发与性能优化。 
（3）数据分析与处理：运用数据分析工具对数据进行清洗、转换、特征提取等操作。 
（4）相关领域知识：依据应用场景具备相应领域基础知识。 
 
2.实践能力 
 
（1）模型构建与训练：依问题与数据特点选合适模型架构并构建、训练与调优。（2）数据采集与标注：具备数据采集与有效标注能力。 
（3）应用开发与部署：将训练好的模型应用到实际场景，开发有用户界面和交互功能的应用程序并部署。 
 
3.创新能力 
 
（1）创意构思：洞察社会需求与行业痛点，提出创新性与实用性的人工智能应用创意。 
（2）技术创新：在模型算法等方面创新，提高性能与效率或开发新功能。 
 
4.团队协作与沟通能力 
 
（1）团队合作：成员密切协作，明确分工，共同完成项目的开发和实施。 
（2）沟通交流：清晰表达想法，与成员、指导教师、评委有效沟通，展示项目的成果和优势。 
 
5.文档撰写与汇报能力 
 
（1）文档撰写：按要求撰写项目创意书、技术报告、用户手册等文档。 
（2）汇报展示：通过 PPT、视频与现场路演展示项目核心内容与创新亮点在有限的时间内生动、准确地传达项目的价值和意义。 
2024-12-04
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科创
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