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书生·浦语 InternLM｜多语千亿参数基座模型
InternLM 是由上海人工智能实验室推出的一个开源的在过万亿 token 数据上训练的多语千亿参数基座模型。具有较高的知识水平，在中英文阅读理解、推理任务等需要较强思维能力的场景下性能优秀，在多种面向人类设计的综合性考试中表现突出。
 
目前基于 InternLM 训练框架，已发布了两个开源的预训练模型：InternLM-7B 和 InternLM-20B。
 
模型信息
1. 类型：通用基础大模型     
2. 是否开源：开源     
3. 是否可免费商用：可免费商用
 
✨ 模型亮点
1. 多语：InternLM 具备多种语言的理解和表达能力，尤其能熟练使用中英双语，在中文和英文的多种客观评测上都强于社区开源模型
2. 推理：通过在不同来源的数据以及精选高质量数据上进行训练，InternLM 在逻辑推理、代码生成以及复杂指令跟随等方面表现出色
3. 考试：使用人类考试数据作为验证模型能力的试金石。InternLM 在 MMLU、C-Eval 等考试评测集上性能优异，特别是在各项中文考试中获得了超越 ChatGPT 的分数
 
🙋 模型体验
2023-12-26
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国产大模型
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