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Outfit Anyone ｜适合任何服装和任何人的超高质量虚拟试穿
Outfit Anyone 是阿里巴巴集团智能计算研究院发布的虚拟服装试穿项目（开源，但目前仅有项目演示，暂无法实际使用到）
 
虚拟试穿已成为一项变革性技术，使用户无需亲自试穿衣服即可尝试时尚。然而，现有的方法通常难以生成高保真度和细节一致的结果。扩散模型已经证明了它们生成高质量和逼真图像的能力，但当涉及到虚拟试穿等条件生成场景时，它们在实现控制和一致性方面仍然面临挑战。
 
✨功能亮点：
Outfit Anyone 通过利用双流条件扩散模型来解决这些限制，使其能够熟练处理服装变形，从而获得更逼真的结果。它通过可扩展性（调节姿势和身体形状等因素）和广泛适用性（从动漫到野外图像）来区别于其他方法。Outfit Anyone在各种场景中的表现突显了它在实际部署中的实用性和准备就绪性。
 
👊实现方法：
核心是条件扩散模型，它处理模特、服装和相关文本提示的图像，以服装图像作为控制因素。在内部，网络分为两个流，独立处理模特和服装数据。这些流在融合网络中汇聚，便于将服装细节嵌入模特的特征表示中。在此基础上，我们建立了Outfit Anyone，包括两个关键元素：用于初始试穿图像的零样本试穿网络，以及用于增强输出图像中服装和皮肤纹理的事后优化器。
 
👇 项目地址：
2023-12-19
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