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LLM Visualization是一款专为探索大语言模型内部机制设计的可视化工具，通过3D交互式界面直观展示GPT系列模型的架构与运算过程。它能逐层拆解Transformer结构，动态演示Embedding、Self-Attention等核心模块的数据流动，特别适合教学演示和模型调试。 该工具支持nano-GPT到GPT-3的模型解析，用户可点击任意组件（如MLP层或Softmax模块）查看实时计算动画。实测能清晰展示文本从Token化到向量生成的全流程，甚至能追踪单次矩阵乘法的运算轨迹。开发者还能通过本地部署修改参数观察模型行为变化。 目前完全开源免费，适合AI初学者理解模型原理，也帮助研究者分析注意力机制等细节。虽然对超大规模模型（如GPT-4）支持有限，但其直观的可视化方式仍是大模型可解释性研究的标杆工具。访问项目主页即可在线体验这款让抽象算法"看得见"的神器。 工具链接：https://bbycroft.net/llm
2025-04-03
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