腾讯频道 - 网络工程师 - 本地搭建大模型,以下是一些常见的方法:
本地搭建大模型,以下是一些常见的方法:

基于Ollama搭建

- 安装Ollama:从官网下载对应系统的安装程序,如Windows系统选择“Download for Windows(Preview)”,Mac系统选择“Download for Mac”,Linux系统可通过脚本“curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh”或二进制文件等方式安装.
- 下载大模型:安装完成后,在命令行输入“ollama run (model name)”来运行本地大模型,可通过model library查看模型,如选择llama2大模型,Ollama会自动下载到本地.
- 使用Open WebUI交互:先安装Docker,再在命令行输入“docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main”安装Open WebUI 。安装完成后,访问http://localhost:3000/auth/,注册登录后即可通过Web界面与本地大模型对话.

基于gpt_academic搭建

- 安装Anaconda:从清华镜像站下载对应的客户端进行安装.
- 获取API KEY和Secret Key:以百度千帆大模型为例,进入官网登录后进入控制台界面,选择「应用接入」创建应用,记录下API Key、Secret Key.
- 克隆项目与安装依赖:在命令行中输入“git clone https://github.com/binary-husky/gpt_academic.git”克隆项目,进入项目根目录,依次执行“conda create -n gpt_academic python=3.10”“conda activate gpt_academic”“pip install -r requirements.txt”安装依赖.
- 修改配置文件并启动:在项目根目录执行“touch config_private.py”创建配置文件,按要求填写相关信息,最后执行“python main.py”启动服务,在浏览器输入显示的服务地址即可使用.
2024-12-06
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