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模型基本信息（更新类-MOde） 模型名称:gmic function _kontext Icon clarificationV3.safetensors 模型版本: FLUX1.kontext 适用场景: 用于各类型游戏向图标和场景的模糊图变清晰v3(新增衣服材质修复） 推荐图片分辨率:1024PX 触发词: clarixgmic++, LORA权重0.8 ~ 1 调度类型: SIMple 采样算法 :Euler a
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模型名称:暗黑复古写实模型F.1 模型版本: F.1 基础模型 适用场景: 游戏图标的制作 推荐图片分辨率:512，抽到合适再转高清或者重绘2倍放大 触发词: 无 LORA权重0.8 ~ 1 调度类型: SIMple 采样算法 :Euler a 匹配大模型: flux1-dev-fp8.safetensors 软件：COMFYUI或者forge 模型作者：游戏AI研究所 模型地址：https://www.liblib.art/modelinfo/74ecfe698cc145e49a8fc4f0a78ab9be?from=personal_page&versionUuid=9be1f7843cd8404a8e6fb1ded8077bdf
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大模型推荐 ：Dark Mix MojitoIllustrious_v100 ， lora模型名称：【小狸教室】立绘美宣通用XL 提示词 ：GHmeixuan 推荐固定起手提示词 ： GHmeixuan,game cg,masterwork,masterpiece,highres,very aesthetic,absurdres,8k,uhd,high detailed face,absolutly gorgeous,high detailed eyes,perfect eyes,dynamic light,dynamic angle,
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【20250822】新闻速览
微软和OpenAI发布GPT-5模型套件，集成于Azure AI Foundry。2025年8月20日，微软和OpenAI宣布在Azure AI Foundry平台上全面推出OpenAI的GPT-5模型套件。GPT-5旨在作为内部协调器，将任务路由到专门的子模型，包括GPT-5 (272k token上下文)等。 谷歌10月推出Gemini for Home，取代Google Assistant。
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为什么图生图在大分辨率下变化更小？
在使用 FLUX、SDXL 等扩散模型进行图生图 (img2img) 时，很多人会发现一个奇怪的现象：当输入图片尺寸超过 1024 时，哪怕参数完全相同，生成结果的变化幅度往往比小图更小。这似乎违背直觉——分辨率越大，信息越多，为什么反而更难改动呢？一·原理解析1. 噪声强度是“相对值”图生图的核心原理，是先给输入图片加一层噪声，再通过扩散过程一步步还原。Denoise Strength 参数，控制的其实是“加噪声的比例”，而不是绝对噪声量。
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别搞错！LoRA 学习率大 ≠ 学得更详细
一。前言：在 LoRA 训练中，学习率（learning rate, lr）并不是越大越好，也不是越小越好，而是需要根据 目标效果 和 模型特性（Flux、SDXL等） 来平衡1.学习率 过大模型能快速记住训练集里的特征，细节会很快拟合出来，类似让AI死记硬背，强行记住的后果就是很差的泛化性或者容易出现 细节崩坏（比如手指歪、材质异常），或者 LoRA 一加载就过强，导致原模型风格被破坏.2.学习率小，就像慢慢的学习，不容易过拟合，生成效果自然，但是会导致学习速度慢，需要更长的训练步数,如果过小，可能出现 学不进去（loss 一直震荡但效果不明显）
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ComfyUI's Prompt Interpolator Explained!（插值器）
In ComfyUI, the Prompt Interpolator (prompt interpolation / text encoder interpolation method) represents different approaches to parsing prompts or compatibility modes. Essentially, it determines how the model processes and blends text prompts when converting them into embeddings
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模型基本信息 - Basic Information of the Model 模型名称:F.1暗黑游戏图标 模型版本: FLUX1.0 适用场景: UX 推荐图片分辨率:768px 触发词: gmic icon_/\(Game ai Institute /\) LORA权重0.8 ~ 1 调度类型: SIMple 采样算法 :Euler a 匹配大模型: FLUX.1 - dev-fp8 / FLUX.1 - dev-fp16 软件COMFYUI 模型作者：游戏AI研究所 🏷 文生图标签规范gmic icon_/\(Game ai Institute /\), _________, 🔗 模型授权地址 DISCORD: https://discord.gg/njBMYJ7mRF QQ频道 (GAMEAI6666): https://pd.qq.com/g/GameAI6666 模型地址 https://www.liblib.art/userpage/37470b3b5d2d4ec48efa5e5c42cd3809 模型国外地址 : https://civitai.com/user/ConceptConnoisseur 百度网盘地址:通过网盘分享的文件：使用说明.txt等2个文件 链接: https://pan.baidu.com/s/1HObra4ATdDbHtx0stEbIUw?pwd=hw31 提取码: hw31 --来自百度网盘超级会员v6的分享 ⚠️ 免责声明 - Disclaimer 该模型（Checkpoint或Loras）训练资源均来自网络等公开渠道或社区内画师授权提供，仅限您用于学习和研究使用，不得以任何形式的商业用途。若需要商用，需获得版权所有者本人或组织授权。
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北广深多地多岗位招聘！！！ base 北京 项目风格偏写实科幻（美术风格对标漫威争锋、使命召唤），搜打撒设计类项目（mobat吃鸡结合） 在招岗位：3d特效（ue）、3d动作、3d次世代角色模型、3d场景模型、UI设计（科幻） 所有岗位 28k以内（特效、动作 优秀者可在谈） base 深圳 项目风格偏写实科幻（美术风格对标漫威争锋、使命召唤）设计类项目在招岗位：3d特效（ue）、3d动作、3d次世代角色模型、3d场景模型、UI设计（科幻）
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模型名称:F.1_游戏建筑插画_浮空岛 模型版本: FLUX1.0 推荐图片分辨率:1024x1024px 触发词: tq_fkd 调度类型: simple 采样算法 :Euler a 匹配大模型: FLUX.1 - dev-fp8 / FLUX.1 - dev-fp16 软件COMFYUI 模型作者：渣了渣 文生图标签规范：tq_fkd,_________, 模型地址:https://www.liblib.art/modelinfo/8c00fec87af34eec9d7b924af7bb7bbf?from=personal_page&versionUuid=af8307187e244dc586395227f36cd46b
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