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深度学习模型优化：LORA学习率调度器核心策略与实践指南
Ⅰ什么是学习率调度器（Learning Rate Scheduler）在深度学习中，学习率调度器（Learning Rate Scheduler） 是一种在训练过程中动态调整学习率的策略。它的主要目的是在训练初期使用较大的学习率以加速收敛，而在训练后期逐渐减小学习率，以提高模型的稳定性和精度 可以将模型训练比作“下山找最低点”的过程：初期：我们距离山底很远，需要迈大步（较大的学习率）快速接近目标。
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模型名称lora：gmic Style_F1Stick-figureV36 适用：游戏图标 模型版本： FLUX1.0 模型触发词： gmic_\(shiguan\) lora权重：0.75 示意图输出尺寸：768PX 调度器：SIMPLE 采样算：法：Euler a 匹配大模型: F.1-dev-fp8/16 软件：COMFYUI 文生图TAG规范图标：gmic_\(shiguan\),_____,Game skill icon，High saturation，Black background
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【基础生图6】Lora的定义及权重作用机制
Ⅰ.定义：LoRA（Low-Rank Adaptation）是一种高效的微调技术，最初由微软研究人员提出，旨在通过引入可训练的低秩矩阵，冻结大模型的大部分参数，从而实现低资源消耗下的高效微调。在图像生成领域，LoRA被广泛应用于Stable Diffusion等模型中，用于快速定制特定风格、角色或材质的图像生成。 Ⅱ.Stable Diffusion 1.5（SD1.5）、Stable Diffusion XL（SDXL） 和 FLUX 三种模型中 LoRA（Low-Rank Adaptation）微调技术的对比分析
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模型名称lora：F.1欧美拟真卡通画风图标 模型版本： FLUX1.0 模型触发词： AAAKK 匹配大模型: F.1-dev-fp8 软件：sd-webui-lanyi-aki-v1.0 文生图TAG规范：AAAKK,_________ 示例：AAAKK,.A panda with a white background. The body of a panda is mainly white and brown. Its ears, eyes and limbs are brown, while the rest of the body is white. Pandas have big, orange eyes and black pupils, making them very cute. There is a touch of pink blush on the cheek, the mouth is slightly upturned, showing a smiling expression. On its head, the panda has a tuft of white fur, which adds to its mischievous appearance. The limbs of pandas are very short and the posture of them sitting on the ground is very charming.<lora:AAAKK-000011:0.75>, 模型仅用于游戏项目交流和实验 模型作者: 游戏次元站_雪球 模型讨论组： DISCORD：https://discord.gg/njBMYJ7mRF（推荐） QQ频道：pd04119345（推荐） QQ讨论组：882914613 模型国内地址：https://www.liblib.art/userpage/37470b3b5d2d4ec48efa5e5c42cd3809/publish/model
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模型名称lora：F.1魔幻厚涂游戏宝箱 模型版本： FLUX1.0 模型触发词： AAAXZ 匹配大模型: F.1-dev-fp8 软件：sd-webui-lanyi-aki-v1.0 文生图TAG规范：AAAXZ,_________ 示例：AAAXZ,The treasure chest has a sturdy and magnificent appearance. Its appearance is mainly decorated with gold,which sets off its black,possibly metallic or stone-like body. There is a prominent circular badge on the chest,with a luminous blue gemstone in the center and detailed carvings around it,which adds to its imperial beauty.,<lora:AAAXZ:0.85>, 模型仅用于游戏项目交流和实验 模型作者: 游戏次元站 模型讨论组： DISCORD：https://discord.gg/njBMYJ7mRF（推荐） QQ频道：pd04119345（推荐） QQ讨论组：882914613 模型国内地址：https://www.liblib.art/userpage/37470b3b5d2d4ec48efa5e5c42cd3809?from=sidebar
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这周六8.00 SD基础扫盲课，研究所3群进行，大家可以随时来看
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「游戏AI研究所」开源社区介绍（( https://pd.qq.com/s/7do5mrev1?b=2 ) Ⅰ.频道定位与核心功能 频道聚焦游戏AI模型研发与创作者生态建设核心目标包括： 1. 人才培养：通过“模型训练师培养计划”系统性培训新手掌握模型训练技能 2. 商业化支持：为学员提供模型推广（国内外渠道）和商业化变现路径，学员可自主定价并保留收益 3. 开源共享：发布SD/COMFYUI等通用模型管线安装包，集成优化版工作流降低报错率
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「搬运-秋叶训练器更新」 SD-Trainer 50系显卡支持 全面支持50系显卡训练 环境：py311，torch 2.7.0+cu128，xformers 0.0.30（commit 4cf69f09编译版+sm12） 夸克下载链接：https://pan.quark.cn/s/b4ccd1f635b6 百度下载链接: https://pan.baidu.com/s/1oYacIVHVTK615ydLOM5Y7w?pwd=gmic 提取码: gmic
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PS2025上传至社区网盘，地址在频道置顶！！！！ 1.更强的AI智能修复与生成 “查找干扰”一键清除电线、背景人物等杂物 升级版“生成填充”（Firefly 3）可智能生成或替换复杂区域 一键背景处理 2.快速移除背景，并根据提示生成新背景 支持主体与背景分离，方便后续调整 本地化编辑工具升级 3.新增“调整画笔”，无需建调整层，即画即改 神经滤镜扩展瘦脸、美肤、风景融合、黑白着色等多种效果
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模型名称lora：gmic icon_2d cartoon icon.safetensors 适用：游戏图标 模型版本： SDXL1.0 模型触发词： gmic icon \(2dkat\) LORA权重;0.75~1,推荐0.85 调度类型 (Schedule type)：Karras 采样算法：Euler a 匹配大模型: Game icon Institutebac2(频道连接获取）
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