RWKV
RWKV7-G0a3 7.2B发布：迄今最强RNN，高并发vibe coding
2025 年 10 月 30 日， RWKV7-G0a3 7.2B 推理模型开源发布。它基于 RWKV7-G0a2 7.2B 继续训练高质量数据，显著提升能力。
 
💡Tips RWKV 模型名称的 G1/G1a/G1a2/G0a3 等字段是训练数据的版本，数据质量 G#a3 > G#a2 > G#a > G#，数据数量 G1 > G0。简单规则：同一参数选择最新的模型，效果最好。
模型性能评估
MMLU & MMLU PRO
评估模型在多学科知识的综合能力（MMLU PRO 难度比 MMLU 更高）。
GSM8K
评估模型在中学难度数学应用题的推理能力。
MATH500
测试模型在更难数学问题的解题能力。
CEval
以多行业真实试题，评估模型中文理解和专业知识。
模型实战
我们使用上次测试的 prompt：请生成一个蓝紫色主题（主色调为 #6A5ACD，辅助色为白色）的现代用户卡片组件。卡片内必须包含：1. 用户头像（圆形占位符）；2. 用户名；3. 一句签名（使用斜体字）；4. 一个蓝色关注按钮；5. 整体  布局居中。
 
 
上次的第二个 vibe coding prompt：请给前沿科技媒体机器之心设计一个前沿风格网页，要求置顶部分滚动播出实时AI新闻。在抽卡几次后，G0a3 成功实现了滚动文字。
 
 
第三个 vibe coding prompt：请生成精美的HTML网页：鲁迅纪念馆
 
尝试更详细的 prompt: 请生成一个主题为“鲁迅纪念馆”的精美 HTML 网页，要求：* 包含顶部导航、横幅、展览介绍、鲁迅生平时间线、代表作品、纪念照片墙、参观信息、页脚 * 网页整体要符合纪念馆庄重、文化的气质，G0a3 模型遵循了指令：
 
💡Tips所有生成的代码都在文末附录。我们会持续发布 vibe coding 能力显著更强的模型。
 
 
效果预览：
小说和故事创作
💡Tips 创作任务推荐的解码参数：Temperature=0.6，Top_P=0.7，Presence Penalty=2，Frequency Penalty=0.2
我们在新模型主蒸 DeepSeek v3.1，可以看到它的显著风格：
模型下载
 
如何使用 RWKV 模型
 
 
加入 RWKV 社区
欢迎大家加入 RWKV 社区，可以从 RWKV 中文官网了解 RWKV 模型，也可以加入 RWKV 论坛、QQ 频道和 QQ 群聊，一起探讨 RWKV 模型。
 
 
 
 
 
 
2025-11-03
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