Llyda
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ChatGPT的基础使用技巧（场景7：信息总结） 
内容生成大场景下的第二个场景是化繁为简，这个场景其实很好理解，就是将复杂的内容，转为简单的内容，一般常遇到的场景有：
1. 信息总结：顾名思义，就是对一堆信息进行总结。
2. 信息解释：这个跟改写内容有点像，但这个更偏向于解释与总结。下一章会给大家介绍更多的例子。
3. 信息提取：提取信息里的某一段内容，比如从一大段文字中，找到关键内容，并分类。
本节会讲一下信息总结。信息总结还是比较简单的，基本上在 prompt 里加入总结 summarize 就可以了。但如果你想要一些特别的效果，不妨组合使用之前介绍的技巧，比如：
使用技巧 1：增加总结示例，让 AI 总结符合你需求的内容
使用技巧 2：增加 role角色的定位，让 AI 总结的内容具有一定的风格不过在这个场景，还有个技巧需要各位注意。
【技巧 ：使用特殊符号将指令和需要处理的文本分开】
不管是信息总结，还是信息提取，你一定会输入大段文字，甚至多段文字，此时有个小技巧。
可以用"""将指令和文本分开。根据我的测试，如果你的文本有多段，增加"""会提升 AI 反馈的准确性。
像我们之前写的 prompt 就属于 Less effective prompt。为什么呢？据我的测试，主要还是 AI 不知道什么是指令，什么是待处理的内容，用符号分隔开来会更利于 AI 区分。
Better prompt:
另外，在吴恩达的 ChatGPT Prompt Engineering 中，还提到，你可以使用其他特殊符号来分割文本和 prompt，比如<>，<tag></tag> 等，课程中的案例是这样的（注意这个是 python 代码，需要关注的是 prompt 里的 text）：
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2023-05-30
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