Sam Altman 最近邀请了 OpenAI 核心团队成员 Alex Paino、Dan Selsam 和 Amin Tootoonchian,一起录制了一期播客,揭秘 GPT-4.5 的幕后故事,以及未来AI研究的重要方向。 本期播客探讨了 GPT-4.5 在技术上实现重大突破的原因:过去深度学习的研究一直集中在如何提高计算效率,而 GPT-4.5 则开始进入一个“数据约束”的新阶段,转而探索更高效地利用数据的算法。团队透露,GPT-4.5 的初始目标是达到比 GPT-4 高十倍的智能表现,尽管研发过程充满复杂性与挑战,但最终成功实现了这一令人兴奋的目标。 播客中,专家们还深入讨论了无监督学习为何有效,指出其中的关键机制是「压缩」——AI通过寻找能够解释所有已见数据的最短程序,从而近似最理想的智能模型“所罗门诺夫归纳”(Solomonoff Induction)。与此同时,他们强调了AI研发中准确评估模型表现的重要性,尤其是避免模型“死记硬背”而非真正理解与泛化。 此外,团队成员还回忆了研发过程中攻克关键技术难关后的高光时刻,强调了团队士气对AI项目进展的重要影响。
2025-04-11
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