万一
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Cursor 是懂用户的，这次把 Jupyter 整得有灵魂了。
以前我其实不爱用 Jupyter Notebook。
虽然它对做数据分析、可视化很好用，但有几个致命问题一直让我用不下去：
1️⃣代码分裂，逻辑跳来跳去，变量在哪定义的常常忘
2️⃣kernel 烂，经常卡、崩、跑不动，尤其模型一重就爆
3️⃣备注一多就成排版地狱，写点东西像拼纸片
4️⃣开发体验像写盲文，提示、跳转、调试跟记事本一样
也难怪 Jupyter 的主要受众代码能力一般，根本就是在和一个半残的 IDE 搏斗。
就在几个小时前，Cursor 1.0 发布后，我早上赶紧试了下 .ipynb，体验直接变了。
你可以把它想象成是：GPT + Copilot + 真正的 IDE + Jupyter 格式的输出，一锅炖在一起。真的，Jupyter 都没见过这好东西。
适用场景？说几个我马上脑动爆发的，不仅仅是写代码分析，覆盖了各种人群的刚需：
1️⃣产品和数据岗：做周报、跑业务分析、自动生成图表和小结
2️⃣科研工作者：复现实验、对比模型、写研究笔记不用再分两套系统
3️⃣ 老师和学生：教学演示 + 自动补全 + Markdown + 图表，一份笔记顶三份
4️⃣ AI 应用开发者：调 prompt、评估模型输出、记录实验过程都更清晰
5️⃣ 内容创作者 / 自学党：学一个新算法 / 数据结构 / 统计方法，代码+讲解一步到位
最主要还不用写代码，想干什么？一句话告诉 AI，代码直接生成，画图、调试、自动补全，直接 Agent 搞定。
真正的 Cursor 里的自由画布。
第一次，Jupyter 能用得像个现代 IDE 了。
是的，我又开始愿意了，
把数据探索、模型评估、可视化流程，都放在 Notebook 里写。
AI 会帮我一边写、一边想、一边总结，最后自动出图、自动汇报。
用快排做了个例子，可以看看。
以前我其实不爱用 Jupyter Notebook。
虽然它对做数据分析、可视化很好用，但有几个致命问题一直让我用不下去：
1️⃣代码分裂，逻辑跳来跳去，变量在哪定义的常常忘
2️⃣kernel 烂，经常卡、崩、跑不动，尤其模型一重就爆
3️⃣备注一多就成排版地狱，写点东西像拼纸片
4️⃣开发体验像写盲文，提示、跳转、调试跟记事本一样
也难怪 Jupyter 的主要受众代码能力一般，根本就是在和一个半残的 IDE 搏斗。
就在几个小时前，Cursor 1.0 发布后，我早上赶紧试了下 .ipynb，体验直接变了。
你可以把它想象成是：GPT + Copilot + 真正的 IDE + Jupyter 格式的输出，一锅炖在一起。真的，Jupyter 都没见过这好东西。
适用场景？说几个我马上脑动爆发的，不仅仅是写代码分析，覆盖了各种人群的刚需：
1️⃣产品和数据岗：做周报、跑业务分析、自动生成图表和小结
2️⃣科研工作者：复现实验、对比模型、写研究笔记不用再分两套系统
3️⃣ 老师和学生：教学演示 + 自动补全 + Markdown + 图表，一份笔记顶三份
4️⃣ AI 应用开发者：调 prompt、评估模型输出、记录实验过程都更清晰
5️⃣ 内容创作者 / 自学党：学一个新算法 / 数据结构 / 统计方法，代码+讲解一步到位
最主要还不用写代码，想干什么？一句话告诉 AI，代码直接生成，画图、调试、自动补全，直接 Agent 搞定。
真正的 Cursor 里的自由画布。
第一次，Jupyter 能用得像个现代 IDE 了。
是的，我又开始愿意了，
把数据探索、模型评估、可视化流程，都放在 Notebook 里写。
AI 会帮我一边写、一边想、一边总结，最后自动出图、自动汇报。
用快排做了个例子，可以看看。
2025-06-07
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