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ChatGPT
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当看到国外媒体都在讨论DeepSeek的时候，我内心中还是洋溢着非常纯粹的民族自豪感，但是，这种支持不能变成无脑的捧杀，因为他们也面临一些问题。从去年五月一直到现在，DeepSeek都是我们Get笔记背后的一家技术提供方，只是其中一家，并不是我们润色环节的首选模型。原因非常简单，那就是单独只算成本的话，用DeepSeek非常划算。但我们需要的是提供给用户稳定的服务，而DeepSeek更像一个科研团队，在工程能力上距离国内的其他 大厂AI 团队差得太远了。他们的接口服务非常不稳定，并且也无法保证QPS的灵活调整。什么叫QPS呢，就是每秒钟可以承受的用户数，对于企业产品来说，可能平时每秒只有10个人访问，当时遇到热门活动，每秒钟可能飙升几十倍。例如我们在跨年上发布了Get笔记，平时的润色接口每秒钟达到20位用户同时请求就足够了，但是在跨年上，这个接口一下子达到了每秒钟3万的突发请求。这样的灵活调整，DeepSeek无法保证。并且我们自己观察，每天下午的4点到6点，DeepSeek的服务总会卡顿和超时。所以从作为一个科研团队拿出一个好的模型，到变成一家好的技术团队提供好的服务，这中间还有很多的课需要补。今天用这八条内容，给大家简单地分享一下DeepSeek爆火背后的八个关键点。这家迅速走红的中国AI公司凭借开源模型、极致性价比以及强大的推理能力，成功吸引了全球的目光。然而，技术突破背后，DeepSeek仍面临着工程能力、服务稳定性等严峻考验。它的成功，虽然为全球AI竞争增添了新的变量，但也暴露了其在实际应用中的潜力与挑战。随着AI行业的加速发展，DeepSeek能否突破瓶颈，实现从科研到市场的平滑过渡，仍需时日。未来，DeepSeek是否能在这场全球AI竞赛中稳居前列，值得我们拭目以待。后续他们有任何的进展，我也会及时跟大家同步。
2025-03-12
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