王知风
OpenAI在尝试“绕过Agent”，而不是直接做Agent。
 
核心思路只有一句话：
 
如果模型足够强，Agent框架就会变成多余的工程层。
 
一、Agent本质是什么
 
Agent其实是一套补丁系统。
 
因为早期模型能力不足，所以需要：
 
模型 → 规划 → 调工具 → 记忆 → 再规划
 
典型结构：
 
模型
↓
Planner
↓
Tool调用
↓
Memory
↓
循环执行
 
这就是现在大部分Agent框架在做的事。
 
例如：
 
LangChain / LangGraph
 
AutoGPT
 
Devin
 
OpenClaw
 
本质都是：
 
给模型加一层操作系统。
 
二、OpenAI现在的路线
 
OpenAI在做的事情是：
 
把Agent能力直接塞进模型。
 
所以你会看到 GPT-5.x 在做三件事：
 
1 Computer Use
 
模型直接：
 
看屏幕
点击
打字
操作软件
 
不需要Agent系统。
 
2 超长上下文
 
1M tokens 的意义其实不是“长文档”。
 
而是：
 
把 memory 直接塞进上下文。
 
Agent原本需要：
 
数据库
向量检索
记忆系统
 
现在可以：
 
直接喂给模型。
 
3 自动工具调用
 
模型自己决定：
 
用什么工具
什么时候用
怎么用
 
不需要外部调度系统。
 
三、为什么这条路线很危险（对Agent）
 
因为如果模型能力继续提升：
 
很多Agent框架就会变成：
 
纯工程复杂度。
 
就像：
 
早期机器学习：
 
规则系统
特征工程
复杂pipeline
 
后来被深度学习吞掉。
 
四、现在行业的真实格局
 
其实是三条路线：
 
路线 代表
巨模型路线 OpenAI
Agent系统路线 Anthropic
混合路线 Google
 
谁会赢，现在没人敢下结论。
 
五、一个非常关键的现实
 
很多人没意识到：
 
Agent现在火，是因为模型还不够强。
 
一旦模型达到某个阈值：
 
很多Agent系统会变成：
 
历史阶段技术。
 
就像：
 
专家系统
规则引擎
AutoGPT
 
六、但Agent也不会完全消失
 
即使未来模型很强：
 
Agent仍然会存在于：
 
企业系统自动化
 
多系统调度
 
工作流管理
 
只是它可能不再是：
 
AI的核心技术。
 
最真实的一句话总结
 
现在其实是两种哲学在竞争：
 
Agent派：
AI需要一套操作系统。
 
模型派：
AI本身就是操作系统。
 
2026-03-06
浏览227432
登录后评论
评论
3