冥酱の后宫

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ggplot2绘图 报错 Removed 1 row containing missing values or values outside the scale range 这种报错很大原因可能是x和y轴上下界导致的问题 例如我这次遇到的堆叠图绘制始终绘制不出来的问题。 ai一直觉得是数据处理的问题，但实际上数据处理本身没有问题，有问题的是计算机本身的限制 浮点数精度: 当计算机处理小数（比如我们的 proportion）时，它无法精确地存储所有值。例如，1/3 存储为 0.333333...。 求和误差: 当我们把一个样本中所有细胞类型的 proportion 加起来时，由于这些微小的存储误差累积，总和可能不是精确的 1.0，而是一个极其接近的数字，比如 1.00000000000001 或 0.9999999999999999。 百分比溢出: 当我们将这个略大于1的数字乘以100，结果就变成了 100.000000000001。 严格的坐标轴限制: scale_y_continuous(limits = c(0, 100)) 是一个严格的“守门员”。任何严格大于100的数据点，都会被它视为“界外”(out of bounds)，并被替换为 NA。 渲染失败: 对于 geom_area 和 geom_col 的堆叠图，如果最顶部的那个数据点的 y 值变成了 NA，ggplot2 就无法完成多边形的闭合或矩形的绘制，导致了我们看到的渲染缺失和锯齿。 部分参考连接： https://zhuanlan.zhihu.com/p/697848548
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另一种配置环境的方法： 在 conda 里导出 环境配置文件 非常方便，这样别人可以一键复现你当前的 R 环境。 1. 导出 conda 环境 假设你的环境叫 r_env： bash conda activate r_env conda env export > r_env.yml 这样就会生成一个 r_env.yml 文件，里面包含： R 版本（r-base=4.x.x） 你通过 conda 装的所有 R 包和 Python 包 依赖来源渠道（channel，比如 conda-forge） 别人拿到 r_env.yml 后，可以这样恢复环境： bash conda env create -f r_env.yml 2. 导出 R 包（在 R 内部） 如果你想只导出 R 包信息（不依赖 conda），在 R 里运行： R installed.packages()[, c("Package", "Version")] 或者更简洁地写： R write.csv(installed.packages()[, c("Package", "Version")], "R_packages.csv") 这样会生成一个 R_packages.csv，别人可以用来参考并安装： R pkgs <- read.csv("R_packages.csv") install.packages(as.character(pkgs$Package)) 3. 推荐做法 科研复现 → 导出 r_env.yml（保证 conda 里 R 版本 + 包依赖一致）。 共享给纯 R 用户 → 额外导出 R_packages.csv（只包含 R 包，适合 CRAN 用户）。 要不要我帮你写一个小脚本，同时导出 conda 环境 (YAML) + R 包列表 (CSV)，方便你一键分享？
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/438451509 解决R包“had non-zero exit status”安装报错
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ai半天解决不了，知乎解决了9999
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scamble siRNA 指与所使用的特异性siRNA序列的核苷酸成份相同，但打乱了的，即碱基顺序不同的RNA。 同时，设计scrambled siRNA时还要通过BLAST进行比对，防止其与目的靶细胞基因组中的其他基因有同源性，这样才能作为阴形对照。 与目标基因有最多不超过10 bp长度的匹配
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