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一文带你轻松上手🥳SD文生图参数设置
Stable Diffusion文生图的操作流程很简单：选择模型 💁‍♀️、填写提示词 📝、设置参数 ⚙️、点击生成 🎨。 而最终的出图效果是由 模型、提示词、参数设置 三者共同决定的，其中模型主要决定画风、提示词主要决定画面内容，而参数则主要用于设置图像的预设属性。今天带你了解文生图各参数的含义，快来学习一下吧！💡
 
采样迭代步数 Steps：控制去噪过程的长短，步数越高，图像效果越精细，数值一般在20～30之间🔄
 
采样方法 Sampler：选择算法运行图像扩散过程，不同算法有不同降噪步骤和随机性参数，出图效果也有差异🔍
 
面部修复 Face restoration：加强人物脸部识别效果，适用于真实摄影或2.5D风格人像绘制👩‍🎨
 
 
平铺/分块 Tiling：绘制重复花纹或图案纹理🔁
宽高设置：控制生成图像大小，放大后精细度和细节会显著提升🔍✨
 
高清修复 Hi-Res Fix：通过额外图生图放大图像尺寸🔍🔍
 
总批次数：一组提示词和设置项下生成操作次数🔢
 
单批数量：每批次生成几张图片📸
 
提示词相关性 CFG Scale：控制提示词与出图相关性，数值越高，Stable Diffusion更关注提示词内容，发散性会降低🔍💬
 
随机种子 Seed：通过固定种子值锁定绘图结果的随机性🌱
 
以上就是Stable Diffusion的文生图常用参数介绍啦！
 
2024-06-22
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AI绘画
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