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OpenClaw小龙虾交流群

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近期新闻：OpenClaw模型支持扩展 新增 GLM-5.2 支持 新增 Claude Haiku 4.5 目录条目 OpenRouter 和 Google Vertex 的 provider 前缀规范化 LM Studio 二进制模型支持 thinking-off 模式
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有没有人帮忙部署龙虾 有偿
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腾讯的龙虾管家有人用过吗 好用吗
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Anthropic 又重新允许部分 Claude 订阅用户接入 OpenClaw 等第三方 AI Agent 工具了，不过这次加了一些限制条件。之前 Anthropic 因为 OpenClaw 占用大量资源，一度暂停了相关支持，引发不少开发者不满。 与此同时，OpenClaw 本身的更新速度也非常快，GitHub 最近连续发布多个 beta 版本，包括： openclaw 2026.5.26-beta.2 openclaw 2026.5.26-beta.1 openclaw 2026.5.25-beta.1 项目目前仍处于高速迭代阶段。
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目前常见的AI自动化，大致可以分为三类： 第一种是内容生成型，比如批量生成文章、标题、描述 第二种是数据处理型，比如爬取、分析、筛选信息 第三种是流程自动化，比如“生成→发布→分发”一条龙 用 OpenClaw 搭建时，建议从简单流程开始，比如： 关键词 → AI写作 → 自动发布 先跑通，再优化。
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谷歌即将推出其自有版本的OpenClaw 今年夏天，谷歌将通过 macOS 上的 Gemini 应用，让 Spark 能够与本地文件进行交互。谷歌实验室、Gemini 和人工智能工作室副总裁 Josh Woodward 在一次简报会上表示：“即使你合上笔记本电脑或关掉手机，Spark 也能在你日常工作中继续在后台运行。使用时，感觉就像你把东西扔过肩头，Spark 会接住它们，然后完成任务。”
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OpenClaw安全加固指南
OpenClaw 的吸引力来自“能做事”：它可以连接聊天应用、调用大模型、操作浏览器、读写文件、运行脚本、安装 Skills，并把任务放进持续运行的 Gateway 中。能力越强，安全边界越要清楚。近期海外媒体引用安全研究观点提醒，执行型 AI 代理与普通聊天机器人不同，它会在持久凭据、外部输入和可执行工具之间形成自动化闭环。如果网关暴露、Token 泄露、技能来源不明，风险会从“答错问题”升级为“代替你做错事情”。
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360最新报告：OpenClaw生态暴露系统性“安全债” 近日，360数字安全集团发布《OpenClaw生态安全风险分析》报告，首次系统性地对AI智能体生态安全问题进行“家底盘点”。通过自研漏洞挖掘智能体对OpenClaw核心及10款主流衍生产品展开深度安全审计，从原生架构特征与防护失效、供应链安全债传递、开源自研安全挑战三大维度，完成对龙虾生态核心安全风险的系统剖析，累计发现23个独立安全漏洞，涵盖远程代码执行、认证绕过、权限提升、信息泄露等多种高危类型。 目前，所有漏洞均已反馈至相关厂商与开发者跟进修复，并上报国家信息安全漏洞库（CNNVD）、国家信息安全漏洞共享平台（CNVD）等权威机构。
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5 月 24 日 OpenClaw 核心工程师发声预警：当下开发者过度依赖 AI 生成代码，大量未经审核的劣质、高危代码被直接投入使用。这类代码看似功能正常，实则底层混乱、漏洞多、运行低效，会额外消耗算力、内存与带宽。未来算力成本持续上涨，大批量 AI 劣质代码或将给初创企业带来沉重的运营财务负担。
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百度网盘GenFlow融合OpenClaw：百度网盘宣布全新升级GenFlow，并兼容OpenClaw能力。该功能已上线PC客户端及全新推出的“团队空间”，个人用户、团队可以在百度网盘一键部署OpenClaw、开箱即用。
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