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Hugging Face｜领先的 AI 模型开发社区
Hugging Face 是一个领先的开源自然语言处理（NLP）库，它提供了大量预训练模型和简单易用的 API，助力开发者快速构建和部署 NLP 应用。
 
Hugging Face 成立于 2015 年，总部位于纽约。其初衷是为聊天机器人提供技术支持，后来逐渐发展成为一个提供丰富预训练模型和 API 的 NLP 平台。Hugging Face 的使命是让 NLP 技术变得更加普及和易于使用，从而推动人工智能领域的发展。
 
✨ 功能亮点
1. 模型库和数据集共享：平台拥有超过 300,000个模型和50,000个数据集的庞大库。这些库包括语言模型、图像模型、音频模型等，便于轻松访问和协作机器学习项目​​​​。
 
2. 展示项目的“空间”：Hugging Face 允许开发人员展示他们的机器学习演示应用。它支持 Gradio 和 Streamlit 等框架，提供交互式展示 AI 项目的方式​​。
 
3. Transformers 库：Hugging Face 的关键功能之一是Transformers 库，它为各种 NLP 任务提供了最先进的模型，包括文本分类、语言建模和问题回答。它与 Hugging Face Hub 无缝集成，使得查找和使用模型和数据集变得简单​​。
 
4. HuggingChat 对话式 AI：Hugging Face 还推出了HuggingChat，这是一个创建聊天模型和定制聊天机器人的工具，利用开放助理对话式的 AI 模型。它是一个能够轻松创建文本和进行逼真对话的生成式 AI 工具​​。
 
5. 研究贡献和进展：Hugging Face 在 NLP 和 AI 研究方面做出了重大贡献，包括开发 DistilBERT（ BERT 的轻量快速替代品）和语言建模的元学习方面的进展​​。
 
6. 模型训练的实用工具：Hugging Face 提供了全面的数据准备、标记化和模型定制工具，使用户能够有效地训练和部署机器学习模型​​。
 
 
立即上手体验
1. 官方网站：可以探索模型、数据集、空间以及通过论坛和社交媒体平台与社区互动
 
2. GitHub 仓库：这里有详细的文档和示例代码，帮助你快速上手使用 Hugging Face 的各种功能
 
3. HuggingFace Chat：在线聊天平台
2023-12-15
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海外大模型
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