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Vary｜扩大大型视觉语言模型的视觉词汇量
Vary 由来自华中科技大学、旷视科技和中国科学院大学的研究人员推出，是一种用于扩展大型视觉-语言模型（LVLMs）的视觉词汇量的新方法，特别针对需要密集感知的专业任务。 模型信息1. 类型：视觉语言模型       2. 是否开源：开源       3. 是否可免费商用：不可商用 ✨ 模型亮点1. 提升细粒度感知： Vary 通过引入新的视觉词汇，提高了模型在处理细粒度感知任务时的效率和性能，例如非英语的光学字符识别（OCR）和图表理解。
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Miraclevision 奇想智能｜美图自研 AI 视觉大模型
Miraclevision 奇想智能是由美图秀秀公司推出的自研 AI 视觉大模型，不仅具备高度的美学导向和图像处理能力，还能够广泛地应用于多个行业，提高工作流效率。同时，它还提供了简单易用的 AI 视觉创作工具，使用户能够快速进行图像的创作和编辑。最新的 MiracleVision 4.0支持 AI 图片生成、AI 设计排版和 AI 视频生成等能力。 模型信息1. 类型：视觉大模型      2. 是否开源：不开源      
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书生·浦语 InternLM｜多语千亿参数基座模型
InternLM 是由上海人工智能实验室推出的一个开源的在过万亿 token 数据上训练的多语千亿参数基座模型。具有较高的知识水平，在中英文阅读理解、推理任务等需要较强思维能力的场景下性能优秀，在多种面向人类设计的综合性考试中表现突出。 目前基于 InternLM 训练框架，已发布了两个开源的预训练模型：InternLM-7B 和 InternLM-20B。 模型信息1. 类型：通用基础大模型     
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Yi-34B｜勇夺全球开源评测“双料冠军”
李开复博士创办的 AI 2.0 公司零一万物开源发布的首款预训练大模型。 模型信息 1. 类型：通用基础大模型    2. 是否开源：开源    3. 是否可免费商用：可免费商用 ✨ 模型亮点1. 技术全球领跑：Yi-34B 预训练模型在多项评测中全球领跑，MMLU等评测取得了多项 SOTA 国际最佳性能指标表现。2. 模型尺寸轻巧：以更小模型尺寸评测超越 LLaMA2-70B、Falcon-180B 等大尺寸开源模型，对开发者社群更为友好。
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云雀语言模型｜字节跳动研发的语言模型
云雀是一款由字节跳动研发的语言模型，通过便捷的自然语言交互，能够高效的完成互动对话、信息获取、协助创作等任务 模型信息1. 类型：通用基础大模型    2. 是否开源：不开源    3. 是否可免费商用：不可免费商用  ✨ 模型亮点1. 出色的文字创作能力：语言模型具备丰富的文字创作、严格的指令遵从和庞大的知识储备能力，可应用在大纲生成、营销文案生成等内容创作场景。2. 生活常识、工作技能快速获取: 语言模型集成了海量的知识库，可高效地解决工作、生活等各类场景中的问题。
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天工｜国内首个对标 ChatGPT的双千亿级大语言模型
「天工」由昆仑万维主导研发，是国内首个对标 ChatGPT的双千亿级大语言模型。它通过自然语言与用户进行问答式交互，最高已能支持 1 万字以上文本对话，实现 20 轮次以上用户交互，可满足创作、问答、推理等多元化需求。 模型信息1. 类型：通用基础大模型   2. 是否开源：开源   3. 是否可免费商用：可免费商用 ✨ 模型亮点1. Skywork-13B-Base在高质量清洗过滤的3.2万亿个多语言（主要是中文和英文）和代码数据上进行预训练，它在多种评测和各种基准测试上都展现了同等规模模型的最佳效果。
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Qwen-VL ｜阿里云研发的大规模视觉语言模型
Qwen-VL 是阿里云研发的大规模视觉语言模型（Large Vision Language Model, LVLM）。Qwen-VL 可以以图像、文本、检测框作为输入，并以文本和检测框作为输出。Qwen-VL 系列模型性能强大，具备多语言对话、多图交错对话等能力，并支持中文开放域定位和细粒度图像识别与理解。 ✨ 模型亮点1. 强大的性能：在四大类多模态任务的标准英文测评中（Zero-shot Caption/VQA/DocVQA/Grounding）上，均取得同等通用模型大小下最好效果；
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Emu 模型｜首个打通从多模态输入到多模态输出的「全能高手」
Emu 模型是由智源研究院的「悟道·视界」研究团队提出的首个打通从多模态输入到多模态输出的「全能高手」，统一多模态预训练模型。 模型信息：1. 类型：通用多模态大模型  2. 是否开源：开源  3. 是否可免费商用：可免费商用 ✨ 模型亮点：1. 业界首个多模态-to-多模态的多模态大模型，可以接受和处理不同模态的数据，并输出想要的多模态类别。2. 基于多模态上下文学习技术路径，从图文、交错图文、交错视频文本等海量多模态序列中学习。训练完成后，Emu 能在多模态序列的上下文中补全一切，对图像、文本和视频等多种模态的数据进行感知、推理和生成，实现多轮图文对话、视频理解、精准图像认知、文图生成、多模态上下文学习、视频问答和图图生成等多模态能力。
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悟道·天鹰｜多项指标领先，开源可商用
悟道·天鹰（Aquila） 语言大模型是智源研究院首个具备中英双语知识、支持商用许可协议、国内数据合规需求的开源语言大模型。模型信息：1. 类型：通用基础大模型   2. 是否开源：开源   3. 是否可免费商用：可免费商用✨ 模型亮点：1. 在中英文高质量语料基础上从０开始训练，通过数据质量控制、多种训练优化方法，在更小数据集、更短训练时间下，实现比其他开源模型更优秀的性能。2. 支持商用许可协议和国内数据合规需求，为企业和开发者提供了便利。
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讯飞星火认知大模型｜新一代认知智能大模型
讯飞星火认知大模型是由讯飞推出的新一代认知智能大模型，拥有跨领域知识和语言理解能力，能够基于自然对话方式理解与执行任务。 模型信息： 1. 类型：通用基础大模型  2. 是否开源：不开源  3. 是否可免费商用：不可免费商用  ✨ 模型亮点：1. 多模理解：上传图片素材，大模型完成识别理解，返回关于图片的准确描述2. 视觉问答：围绕上传图片素材，响应用户的问题，大模型完成回答3.多模生成：根据用户的描述，生成符合期望的合成音频和视频
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序列猴子｜多模态通用大模型
「序列猴子」是一款由出门问问推出的多模态通用大模型，模型以语言为核心的能力体系涵盖 “知识、对话、数学、逻辑、推理、规划” 六个维度，能够同时支持文字生成、图片生成、3D内容生成等不同任务。 模型信息： 1. 类型：通用基础大模型  2. 是否开源：不开源  3. 是否可免费商用：不可免费商用   ✨ 模型亮点：1. 语音能力：具备卓越的语音到文本和文本到语音功能，拥有高度准确的语音识别和语音合成能力，支持多语言/方言，支持云端和嵌入式部署。
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MOSS｜一个支持中英双语和多种插件的开源对话语言模型
MOSS 是由复旦大学自然语言处理实验室推出的一个支持中英双语和多种插件的开源对话语言模型。 模型信息： 1. 类型：通用基础大模型 2. 是否开源：开源 3. 是否可免费商用：可免费商用  ✨ 模型亮点：moss-moon 系列模型具有 160 亿参数，在 FP16 精度下可在单张 A100/A800 或两张 3090 显卡运行，在 INT4/8 精度下可在单张 3090 显卡运行。MOSS基座语言模型在约七千亿中英文以及代码单词上预训练得到，后续经过对话指令微调、插件增强学习和人类偏好训练具备多轮对话能力及使用多种插件的能力。
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